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关于人工智能的4个真相

近年来人工智能迅速崛起,数字技术正在侵入那些过去仅属于人类的技能,甚至有人悲观地认为未来人类会被机器人统治,当然并没有证据证明这是真的。事实上,未来人类将相互协作为机器人设计工作,从而为人类创造价值。以下是关于人工智能的4个真相。

 

1.自动化不会取代工作,它取代任务

 

当一项新技术出现时,我们似乎总是认为它的主要价值在于取代人工作业并降低成本,但事实上这种情况很少发生。例如,当自动取款机在20世纪70年代早期诞生时,大多数人认为它会导致银行分支机构和出纳员减少,但事实恰恰相反

 

随着任务的自动化,它变得商品化,价值转移到其它地方。今天,随着人工智能的不断发展,我们越来越发现社会处于劳动力短缺状态制造业的劳动力短缺尤为严重,而自动化最为深入。

 

这就是为什么任何可行的认知策略的目标不是削减成本,而是扩展能力。例如,当简单的消费者服务任务自动化时,可以为人工腾出时间来帮助解决棘手的问题。同样,当算法可以完成大部分分析工作时,管理人员可以专注于长期策略,而计算机在这一块往往做得不好。

 

在认知时代,赢家并不是那些能够以最快的速度降低成本的人,而是能够在长期内实现最大价值的人。

 

2.价值永不消失,它只是转移到另一个地方

 

1900年,美国有3000万人口是农民,但到1990年,这一数字已降至300万以下,即使人口增加了两倍之多。但从某种角度来说,由于自动化,90%的美国农业工人失去了工作。尽管如此,二十世纪仍被视为前所未有的繁荣时代。

 

我们今天正处于类似的变革之中。就像我们的祖先在田野里辛苦劳作一样,今天我们中的许多人都花了很多时间处理日常任务。然而,正如麻省理工学院的两位经济学家在一篇论文中解释的那样未来的工作不是白领或蓝领,而是那些专注于非常规任务的工作,特别是那些涉及其他人的工作

 

然而,很多时候,管理者未能认识到员工所做工作中隐藏的价值。他们常常试图将工作自动化从而节省资金,例如在餐馆接受订单或回客户的电话。然而,他们没有看到的是人类互动的隐藏价值,这些互动往往嵌含在许多工作中

 

当我们去餐馆时,我们希望有人照顾我们(这就是我们没有订外卖的原因)。当我们遇到产品或服务问题时,我们想知道有人关心如何解决它。因此,最可行的策略不是削减工作,而是重新设计它们利用自动化使人类变得更高效

 

 

3.随着机器学会思考,认知能力社交能力所取代

 

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20年前,世界已经变得非常不同。高价值的工作通常涉及拥有信息和操纵数字。教育和企业培训计划的重点是培养这些技能,人们将在知识和量化任务方面表现更加出色。

 

如今,一个普通的青少年比20年前的大型企业拥有更多的信息和计算能力,因此知识获取和计算能力在很大程度上已经自动化和贬值,高价值的工作已经从认知技能转向社交技能

 

即使在高科技领域,有效沟通和协作的能力也正在成为一项重要技能

 

4.AI是加速器不是魔术盒

 

科幻小说作家阿瑟·克拉克指出,“任何足够先进的技术都与魔术无法区分”,这在很大程度上是正确的。因此,当我们第一次看到突破性的技术时,例如当IBM的Watson系统击败Jeopardy的顶级人类玩家时,许多人立即开始想象可能释放出来的所有神奇可能性。

 

许多公司在没有理解它们的情况下竞相实施AI应用程序,并立即感到失望:技术就是技术而不是真正的魔术。除了浪费资源外,这些项目也错失了机会去实施真正有用的东西。

 

也许最重要的是,商业领袖需要了解的有关人工智能的内容是,它本身并不是乌托邦或世界末日,而是一种商业工具

2019年10月11日 15:44